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大数据时代考试到评价的跃升

发布时间:2021-01-13 12:01:44 阅读: 来源:吊扇厂家

大数据时代:考试到评价的跃升

大数据时代:考试到评价的跃升——教育考试数据的挖掘、分析与有效利用  随着云技术、大数据技术的广泛使用,教育考试数据资源将被有效利用,并成为教育评价的重要依据。建立科学的考试评价体系,实现考试到评价的跃升,使其成为教育教学、人才培养与社会联系的桥梁,必将对于促进教育公平、全面提高教育质量,对于人力资源的合理配制,建设人力资源强国具有重要意义。  1、推动教育改革进程  推进考试招生制度改革尤其要探索人才选拔的综合评价多元录取机制,在教育考试领域,从单一考试向多元评价的跃升,将成为教育改革的发展趋势。  考试是教育评价的工具和手段,是测量应试者知识和能力、素质和潜力的量尺,是“检查学习情况和教学效果”的评价手段。同时,考试作为学业评估的重要方式之一被包含在整个教育评价的体系中。随着国家教育改革的深入,考试数据分析尤其是海量考试数据挖掘利用、利用考试资源开展评价工作,是未来教育考试实现向专业化考试评价服务转型的关键。海量教育考试数据资源和强大的数据挖掘技术将为教育改革提供坚实的技术基础,对教育考试数据的分析、挖掘与利用,可以为人才的培养与选拔提供科学评价、量化分析的手段,使得“因材施教”的个性化教学成为可能,从而为真正实现素质教育提供可能。同时,它也对多元化考试的评价功能提出了新的标准:即对人的全面的个性化、多样化、社会化评价。  现代信息技术的应用和普及使海量考试数据的采集、存储成为现实。“网上评卷”技术在各类大型考试中的广泛运用,如全国高考、中考、学业水平考试、大学英语四六级考试、国家司法考试等,为国家积累了大量系统、完整的考试数据。计算机智能考试在英语人机对话考试、会计资格考试等多类考试中的逐步应用,则使得考试数据的采集更为高效、便捷、准确、客观、全面。而教育大数据远不只如此,贯穿教育全过程的,与学生学习与成长、教师教学、教育管理者决策乃至学生家庭有关的信息都将成为值得挖掘的“数据”。  新的教育考试评价体系从原来的终结性考试转化成过程性的评价,为考生提供的不仅是一个分数,还包含通过各种数据给考生知识、能力、特长和潜质的报告,并最终形成“学生学业评价报告单”。同时通过对教育过程质量进行监测与评价,探索数据背后隐藏的教育发展规律、学生成长轨迹、人才培养模式等,将对学生的学习、教师的教学、教育政策的制定产生重大的影响。甚至可以说,它将有效地推动新一轮的教育改革。  2、多元化评价得以实现  从教育的角度来看,教育管理、教学模式、学习行为、考试评价等,无不受到大数据的影响。大数据的产生为预测、处理人类行为、心理提供了重要依据,考试数据的挖掘也成为提高教育管理水平和教学质量的重要方式。通过大数据,教育政策的制定、教与学方案的形成与评价方式的确立等,都将发生革命性变化。《2013地平线报告(高教版)》非常有预见性地认为“大数据和学习分析”将在未来2至3年成为主流技术。它将通过对学生学业考试与非学业调查生成的海量数据的分析和解释,评估学生的学术进展,预测未来的表现,并发现潜在的问题。  国内外研究实践证明,考试数据挖掘对于学生、教师、教育管理人员以及研究人员均具有重要价值:对于学生而言,考试数据的挖掘可以从学生行为角度了解学习过程的发生机制,并用来优化学习,以基于学习行为数据的分析为学习者推荐学习资源,开展适应性学习。对于教师而言,教师是教育计划的执行者,他们需要了解学生已经掌握什么和没有掌握什么,教学的薄弱环节以及学生存在的问题是什么,通过考试数据挖掘,教师才能准确地了解教与学中的问题,从而改进教学。对于教育管理人员来说,借助于考试数据挖掘,决策者才能清楚地了解教育的现状和存在的问题,才能有目的地调整教育决策,才能在人力和财力上更合理地布局。对于研究人员而言,考试数据挖掘可作为研究学生个性化学习与研究网络学习过程和效用的工具。

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